Každý druhý mesiac sa objaví nová správa o tom, koľko percent pracovných miest AI zlikviduje do roku 2030. Čísla sa menia. Titulky zostávajú rovnaké. A väčšina z nich vychádza z toho, čo AI teoreticky dokáže — nie z toho, čo skutočne robí.
Anthropic urobil niečo iné. Zmeril realitu.
Medzera, o ktorej nikto nehovorí
V marci 2026 vydal Anthropic správu s názvom Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence. Autori Massenkoff a McCrory zaviedli koncept, ktorý nazvali “observed exposure” — pozorovaná expozícia. Nejde o to, čo by AI zvládnuť mohla. Ide o to, čo zvláda dnes, v reálnych pracovných kontextoch, merané cez skutočné konverzácie na platformách Anthropicu.
Výsledok? Obrovská medzera.
V oblasti počítačových a matematických profesií dokáže AI teoreticky prevziať až 94 % úloh. Reálne pokrytie v praxi je momentálne okolo 33 %.
To nie je zlyhanie AI. To je obraz reality, v ktorej technológia existuje — ale firmy ju ešte neintegrovaly.
Softwarové integrácie, právne obmedzenia, procesy overovania, pomalé organizačné cykly. AI čaká za dverami. Dvere sú zamknuté zvnútra.
Ktoré profesie sú najviac v hre?
Štúdia identifikuje najexponovanejšie profesie podľa novej metriky. Na čele zoznamu stoja:
- počítačoví programátori
- pracovníci zákazníckeho servisu
- finanční analytici
- copywriteri a editori
- dátoví analytici
Ide o jedno spoločné: kognitívna práca s informáciami. Žiadna fyzická prítomnosť, žiadna potreba hmatového kontaktu so svetom. Presne to, čo LLM zvláda najlepšie.
Naopak — kuchári, mechanici, elektrikári, čašníci, záchranári. Tí sú v dátach takmer neviditeľní. Nie preto, že sú v bezpečí navždy, ale preto, že AI ich prácu zatiaľ nevie vykonať bez tela.
Čo sa deje s ľuďmi na trhu práce?
Tu prichádza prekvapivá správa — a zároveň varovanie.
Ku dnešnému dňu neexistujú jasné dôkazy o tom, že by AI spôsobila nárast nezamestnanosti v exponovaných profesiách. Dramatické titulky o “konci práce” nemajú zatiaľ štatistickú oporu.
Ale jeden signál tam je. A je dôležitý.
Nábor mladých ľudí vo veku 22–25 rokov do exponovaných profesií sa mierne spomalil. Firmy zamestnávajú menej juniorov tam, kde AI dokáže pokryť práve tú časť rozsahu práce, ktorá bola tradičnou vstupnou bránou do odvetvia — rutinné analýzy, základný kód, prvé drafty, support tikety.
Tí mladí ľudia nikam nejdú. Len sa k nim nedostanú dvere, cez ktoré prechádzali predchádzajúce generácie.
Veľká recesia bielych golierov — scenár, nie fantastika
Správa explicitne pomenúva scenár, ktorý výskumníci nazývajú “Great Recession for white-collar workers.” Počas finančnej krízy 2007–2009 sa miera nezamestnanosti v USA zdvojnásobila z 5 na 10 percent. Ak by niečo podobné postihlo top kvartil profesií s najvyššou AI expozíciou — z 3 na 6 percent — ich model by to dnes detekovateľne zachytil.
Zatiaľ sa to nestalo. Ale rámec na meranie existuje. A to samo o sebe hovorí veľa.
Čo z toho vyplýva pre slovenské firmy?
Budeme konkrétni. Toto nie je filozofická debata.
Po prvé: Ak máte vo firme role, kde ľudia pracujú predovšetkým s informáciami — analytici, asistenti, copywriteri, reportingoví špecialisti, projektové riadenie — otázka nie je „bude nás to týkať?” Otázka je „kedy a ako.”
Po druhé: Medzera medzi teoretickým potenciálom AI a skutočným nasadením nie je technický problém. Je to problém architektúry — procesov, integrácie, a toho, ako je váš digitálny ekosystém pripravený (alebo nepripravený) AI nechať skutočne pracovať.
Po tretie: Spomalenie náboru juniorov nie je len HR problém. Je to signál o tom, ako sa mení štruktúra hodnoty vo firmách. Tí, ktorí to pochopia skôr, budú stavať inak.
Meranie reality je prvý krok
Anthropic neurobil len štúdiu o trhu práce. Ukázal, že medzi tým, čo AI dokáže, a tým, čo vo vašej firme skutočne robí, je priestor — a ten priestor je konkurenčná príležitosť alebo konkurenčná hrozba. Záleží na tom, na ktorej strane stojíte.
Teesys robí práve to — meria vašu realitu. Kde sú dáta, kde sú procesy, kde je medzera, a kde má AI nasadenie skutočný zmysel.
Nie slidedecky. Nie pilotnú víziu. Skutočný obraz situácie.
Zdroj: Anthropic Research — “Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence” (marec 2026). Autori: Maxim Massenkoff, Peter McCrory.